百度将发挥人工智能、自动驾驶等技术优势

沧州市人民政府向百度颁发首批30张自动驾驶载人测试牌照。

2019年10月12日

人工智能产业链主要有三个核心层:基础层、技术层及应用层

3、人工智能实用主义倾向显著,未来将成为一种可购买的智慧服务。

2019年09月21日

以人脸识别等人工智能技术进校园为例

随着国家大数据战略的提出,在今年的两会上,一些人大代表、政协委员开始关注大数据立法问题。这既有打通数据壁垒,推动国家治理现代化的需要,也有减少和杜绝数据滥用的要求。毕竟数据无罪,但使用者有善恶之分。依法确保数据使用向善也是法律的责任。

2019年09月11日

人工智能行业可细分为基础支撑层、技术层和应用层

早安签不知命,无以为君子也;不知礼,无以立也;不知言,无以知人也。

2019年08月30日

人工智能芯片市场将迎来多元化发展

从2012年到现在,每三个半月用于AI计算的计算量翻一倍,从2012年到现在,AI计算的能力增长了30万倍,同时期的芯片性能提高了30倍左右,远远超过了摩尔定律。

2019年08月29日

猎豹移动第二季度来自人工智能和其他业务的营收为4860万元

截至2019年6月30日,猎豹移动持有总计4.88亿美元(人民币34.49亿)的现金及现金等价物、受限资金和短期投资,以及总计2.87亿美元(人民币20.28亿)的长期投资。

2019年08月20日

人工智能技术的应用也将会越来越多

另外值得一提的是它的UVO远程控制功能,你可以通过手机APP对车辆的部分功能进行远程控制,包括发动机的启动、空调的设置、车门解锁以及车辆定位。有了这项功能你可以在夏热冬冷的极端环境下提前启动车辆,设置好温度,这样在上车前车辆内部就已经处于舒适的驾乘环境;而我们日常会遇到的一些窘境这项功能也能帮你化解,比如钥匙忘在车内,你可以通过手机APP解锁;甚至当你忘记车辆停在哪,你也可以使用定位功能轻易找到。

2019年08月20日

预计2019年人工智能核心产业规模将突破570亿元

广发证券指出,华为Mate 20 X(5G)已于7月26日在国内正式发布。华为Mate 20 X 5G版为中国首款获得5G终端电信设备进网许可证的智能手机,也是同时支持NSA、SA两种组网的5G双模手机。华为5G手机的发布是5G浪潮的开端,当前时点建议重点关注电子板块行情,尤其关注与5G产业链相关的投资机会。

2019年08月18日

利用所开发的人工智能系统发现一种材料

为了迎接这一挑战,Gomes和同事开发名为“晶体”(CRYSTAL)的系统,用于晶体相位映射。该系统包括多个机器人程序,分别负责问题的不同部分,预测各种组合的相位结构,并确保这些预测符合热力学规则。机器学习系统通常学习使用大量带注释的训练数据解决问题。例如,通过标记为“狗”或“猫”的图像集训练区分狗和猫的算法。但是,在此次研究中,没有现成的标记数据,因此,CRYSTAL需要能够从无标记数据中得出推论,这一过程被称为无监督学习。“对于单一系统来说,这将是压倒性的,是不可能实现的。”Gomes 说,“但是,如果我们灵活地将多代理系统集中在一起,就能够快速找到解决方案,并满足所有的条件。“Gomes称,CRYSTAL的灵感部分来自IBM沃森超级计算机。

2019年08月17日

“要充分利用人工智能和大数据技术等新一代信息技术提升产业基础能力

我国率先开发出世界最高级别R6级系泊链钢、高温超净电袋复合除尘技术开发及应用取得重大突破、我国自主研发建造的亚洲最大的重型自航绞吸挖泥船“天鲲号”正式投产……上半年,我国不断强化科技支撑和新兴产业引领作用,全力推进“卡脖子”关键核心技术攻关和创新产品“迭代”应用,优化产业基础能力,大力推动产业迈向中高端。数据显示,上半年,高技术制造业增加值增长9%,战略性新兴制造业增加值增长7.7%,分别比整体制造业快2.6个和1.3个百分点。

2019年08月12日

法律人工智能的关键就在于法律自动推理的实现

证据推理的计算模型。证据推理的计算模型是实现自动法律证据推理的前提条件。在审判过程中,法律从业者通过证据累积来确认或否认有关法律假设。服务司法证明过程的法律人工智能应用必须具备为用户提供在案件中进行证据表达和推理的复杂能力,因此,研发者必须使用复杂的技术来表示、探索、推断和分析诉讼过程中出现的假设和证据的可替代性解释。这需要计算技术来表示诉讼参与者、实体、事件和世界情形语境,将解释证据的替代假设进行结构化处理,通过评估证据的相关性和权重来确证或否定假设,做出假设真实的推论,而将贝叶斯推理网络与人工智能中的知识表示组合起来,就可以对事实论证进行结构化分析。

2019年08月06日

以互联网、大数据、人工智能等信息技术为基础

“AI+医疗”是在医疗信息化背景下,以互联网、大数据、人工智能等信息技术为基础,从研发、诊断、治疗到服务等渗透到医疗行业的所有环节,并以数据化、场景化、智能化的趋势向前发展。为了推动医疗信息化进入新阶段,促进大数据技术与医疗行业的深度融合,“AI+医疗”俨然成为社会关注的焦点。

2019年08月05日

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